言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）にて論文2件を発表しました

2026年3月9日（月）から3月13日（金）にわたって開催された「言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）」において、言語処理分野の学術的な発展に寄与すべく、当社は2件の発表を行いました。

いずれの発表も、北海道大学・農研機構（農業情報研究センター）・小樽商科大学らとの共同研究による、農業分野での大規模言語モデル（LLM）活用に関する研究成果です。本研究は、内閣府「研究開発と Society5.0 との橋渡しプログラム（BRIDGE）」の「AI農業社会実装プロジェクト」の支援を受けて実施されました。

Simulacraからの発表

当社の研究員が共著者として参加した、合計2件の発表を行いました。

B2-8 「農業経営データに対する Multi-table QA ベンチマークの構築」

○板倉 亮真 (北海道大学), 中嶋 楓花 (北海道大学), 坂地 泰紀 (北海道大学), 小林 暁雄 (農研機構), 馬場 研太 (農研機構), 大友 将宏 (農研機構), 石原 潤一 (農研機構), 桂樹 哲雄 (農研機構), 高柳 剛弘 (東京大学/Simulacra), 野田 五十樹 (北海道大学)

B2-11 「DAGRI Subtask 2: Multi-Table Multi-Hop QA に基づく営農シミュレーションのためのタスク提案」

○中嶋 楓花 (北海道大学), 板倉 亮真 (北海道大学), 坂地 泰紀 (北海道大学), 小林 暁雄 (農研機構), 馬場 研太 (農研機構), 大友 将宏 (農研機構), 石原 潤一 (農研機構), 桂樹 哲雄 (農研機構), 高柳 剛弘 (東京大学/Simulacra), 野田 五十樹 (北海道大学), 木村 泰知 (小樽商科大学)

当社は今後も研究発表、産学連携などの取り組みを通じて、国内における自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。